Zustand-Überwachung und Diagnose
Sensorintegration, adaptive Signalverarbeitung, gelernte Entscheidungsmassnahmen und Internet-Vernetzung machen es möglich Maschinen, Geräte und Produktionsmaschinen kontinuierlich und in Echtzeit zu überwachen.
- Mikrotechnologie, modularer Aufbau und digitale Übertragungstechniken werden angewendet um Sensoren dermassen in Maschinen einzubetten, dass jede gewünschte Funktion überwacht werden kann.
- Es werden keine neuen Sensoren entwickelt. Es geht darum die Sensoren derartig zu integrieren, dass die gewünschten Daten jederzeit zur Verfügung stehen. Die Kenntnisse über die Charakteristiken des Prozesses (Maschine, Gerät, Produktionseinrichtung) spielen eine entscheidende Rolle um Sensoren (Typ, Anzahl) kostengünstig einzusetzen. Sensorenhersteller und Sensorenanwender arbeiten auf Konstruktionsebene zusammen um die günstigste Lösung zu finden.
- Verschiedene Mikroprozessoren (DSP’s), software-unterstütze
Signalverarbeitungsmassnahmen, selbstgenerierende Algorithmen für künstliche Intelligenz (auch Fuzzy-Logik und neuronale Netzen) stehen zur Verfügung um eine Prozessüberwachung anzubieten, mit welcher Selbstdiagnose, präventive Wartung und Massnahmen für Prozess Kontinuität wirksam in die Maschinen integriert werden.
- Die Verknüpfung der Überwachungssignale mit einem Internet-Server macht es möglich mit einem Standard Laptop und Handy weltweit die Prozessdaten zur Verfügung zu haben. Die Maschine, das Gerät oder die Prozess-Installation hat seine eigene (interaktive) WEB-Site, womit überall und jederzeit Quality-Management möglich wird.
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