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Lernprozess für Zustand-Überwachung

Intelligente Überwachung wie Zustandsdiagnose und Fehlerfrüherkennung wird erreicht mit Echt-Zeit-Monitoring und mit einem eindeutigen Verband zwischen Messsignalstrukturen und Prozesszustand. Dabei zeigt das Überwachungs-System die notwendigen Massnahmen aufgrund der Prozessänderungen an. Da die richtigen Entscheidungen genommen werden, muss das Überwachungssystem gelernt werden. Dafür werden die wichtigen Charakteristiken während einer beschränkten Zeitperiode laufend gespeichert und bewertet während der Prozess-Vorgänge: der Prozesszustand wird eindeutig mit den Signalstrukturen verknüpft. Sensoren werden integriert um Prozesssignalen zu erzeugen. Diese Prozesssignale haben Strukturen die für intelligente Überwachung benutzt werden.
Das Lernprozess wird in Zusammenarbeit mit dem Kunde realisiert. Die zu überwachen Maschine oder Prozess liefert während seinem Einsatz die Signale. Diese Signale können am Ort gespeichert, über Telefonnetz oder über Handy zu einer Datensammlungstelle geschickt werden (Internet - E-Mail).

Ein Lernprogramm wird wie folgt durchgeführt:

HYNATEC macht die Datenanalysen mit Agilent-VEE-lab oder mit Labview.
Festlegung der Massnahme-Regeln.

Hinweis:
Auf Grund des gefundenen eindeutigen Verbandes zwischen Signalstrukturen und Prozesszustände kann das Signal-Erfassungs-System endgültig programmiert werden         für laufende Echt-Zeit-Diagnose.